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    “自动补全。”贾瀞雯说出陈浩教她的概念，“用户输入关键词时，实时给出搜索建议。

    比如输入‘电’，下拉框显示‘电脑’‘电影’‘电话’等热门搜索词。

    用户可以直接选，不用打完。”

    会议室里安静了几秒。

    李明先反应过来：“技术上……有点挑战。

    要实时分析用户输入，还要从海量搜索日志里找出相关建议。

    响应时间必须快，否则会卡顿。”

    “但能做，对吧？”贾瀞雯问。

    “能。”李明点头，“需要优化搜索日志的查询，还要做前端交互。

    但原理上没问题。”

    “那做。”贾瀞雯说，“两周时间，我要看到原型。”

    接下来的两周，团队分成两组。

    李明带人优化后台，做实时查询。

    张涛带人做前端，设计下拉框的交互效果。

    这期间，陈浩打了两次电话。

    第一次问快照功能的反馈，第二次问搜索建议的进展。

    “自动补全的关键在于速度。”他在电话里说，“用户每输入一个字母，都要立即给出建议。

    延迟超过零点三秒，体验就差了。”

    “我们正在优化查询。”贾瀞雯汇报，“李明设计了一种新的索引结构，专门为实时建议服务。”

    “好。

    还有一点——建议词要准。

    不能用户输‘苹’，你建议‘苹果’和‘乒乓球’，要分析上下文，分析用户习惯。”

    “我们在收集搜索日志，做统计分析。”

    第二周周五，原型做出来了。

    贾瀞雯坐在电脑前，在百度搜索框里输入“电”。

    下拉框立刻弹出：电脑、电影、电话、电视剧、电子游戏……一共十条建议，按热度排序。

    她选“电影”，页面刷新，显示电影相关的搜索结果。
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